人类数据成了机器人的新燃料

2026年6月18日, PICO正式宣告和光轮智能达成深度协作, 双方会聚焦于物理AI领域, 一同开展新一代人类数据采集方案的研发, 此次合作的核心目的, 是给机器人以及具身智能供应高质量的人类行为数据, 简言之, 就是使机器人借助大量真实人类动作的学习, 变得更具智慧、更加灵活。

机器人缺的不是算力而是数据

现如今, 机器人以及具身智能技术的发展速度极为迅猛, 然而, 该行业存在着一个至关重要的瓶颈, 那就是高质量的人类数据极度严重短缺。光轮智能的创始人透露指出, 当前在市面上, 用于训练的公开数据集, 其中的大多数都存在着场景较为单一、动作并不完整这样的问题。举例来说, 就像一个抓取杯子的动作, 它有可能仅仅记录了手部的轨迹, 却缺少手指力度以及角度还有环境光线等这些关键的信息。这样的情况致使机器人在真实的环境当中很容易出现错误。

PICO的硬件能力正好补上缺口

PICO于过往数年积攒起了成熟的软硬件研发体系, 尤其是其在VR设备方面的空间感知、动作追踪技术, 能够直接转移至数据采集场景, 据了解, PICO当下具备规模化制造能力以及覆盖全球的供应链网络, 这表明, 用于采集人类数据的硬件设备, 能够迅速达成从原型到量产, 成本亦能大幅削减。

光轮智能的全栈仿真平台是秘密武器

主打物理AI数据与评测相关基础设施产品的光轮智能, 其拥有自主研发的全栈仿真平台, 该平台名为“求解—测量—生成”, 它能够输出高质量的人类视频数据, 还可输出仿真合成数据, 并且具备工业级仿真评测能力。此平台已服务于多家机器人企业, 例证之一为位于深圳的一家仓储机器人公司, 该公司利用由光轮智能平台所生成的抓取动作数据, 成功将分拣准确率从82%提升至96%。

双方将组建联合产品团队

这回的合作里头, PICO与光轮智能会一块儿组建联合产品团队, 光轮智能承担人类数据体系建设的事儿、去弄场景定义, 还要做出行业解决方案并输出, PICO会把硬件研发跟产品工程方面所具备的优势给发挥出来, 双方一起努力搭建标准化的、规模化的人类数据采集基础设施, 设想在2026年底之前达成首批100个数据采集点得以部署的目标。

从项目化走向平台化

依据双方所做规划, 后续会围绕真实世界数据采集、空间数字化、多模态数据获取等方面展开长期合作, 那在上海的一个试点场景里, 两个团队正在构建包含1000种日常动作的数据采集环境, 该环境涵盖厨房、办公室、工厂车间等诸多场景, 最终目的是使人类数据采集从项目化模式朝着标准化、规模化以及平台化来发展。

物理AI产业迎来数据基础设施

彼此宣称, 该项合作属于物理AI基础设施范畴内的关键布局。伴随数据采集体系得以完备, 往后机器人能够于虚拟环境里达成百分之九十五的训练量, 剩余百分之五于真实场景之中进行微调。这所表明的是, 智能系统从数字世界跨越到真实世界的速率将会急剧加速。

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