从技术演示到产业工具 3DGS终于跨过关键门槛

3D高斯泼溅（3DGS）技术, 自2023年论文开源以来, 始终面临着“好看不好用”那般的尴尬情形 , 许多团队所生成的模型, 尽管视觉效果令人惊艳, 然而文件大小动不动就是几个GB, 手机都无法打开, 更别说进行编辑以及复用了 , 其域创新作为最早推动3DGS产品化的团队, 最近发布的LCC 2.0直接对准了这些痛点。

影视飓风曾做过一个测评视频, 画面里, 3D构建的人物以微缩形式在桌面完成了一次与手机互动的大冒险, 这是借助其域创新的产品达成的。此案例生动展现了3DGS的潜力, 然而背后团队更明白, 要使技术真正落地, 就得解决数据压缩、加载、编辑以及流通这些实际难题。

LCC2格式打破文件孤岛 让3D数据可流通

过去, 诸多3DGS模型生成之后, 皆是孤立的文件, 仅仅能够用以观看, 没办法继续进行编辑, 或者开展二次开发。其域创新所推出的LCC2数据组织格式, 于底层对数据存储方式予以了重构, 使得三维场景不再是一个“死文件”, 而是能够被不同工具链调用的活资产。

进行格式升级之后, 移动端无需再将全部数据一次性去加载了, 靠着仅十几MB的局部内容便能够达成首屏展示。这对于VR设备以及机器人仿真平台来讲意义很重大, 因为大场景的实时加载一直以来都是个颇具难度的问题, 现在终于有了可行的解决办法。

双LOD技术解决加载难题 亿级模型也能流畅展示

在移动端以及VR设备之上的大场景3D模型之实时加载, 长久以来乃是行业所公认的难点所在。其域创新于LCC 2.0里引入了训练LOD与实时LOD这两种技术方案, 分别用以应对高质量应用以及灵活性加载的需求。

简而言之, 对LOD予以训练, 以此去确保模型于高质量应用里的效果, 而实时LOD则会提升加载的灵活性, 哪怕是面对达到亿级规模的大型3D模型, 这样一整套机制也能够达成完整加载, 从而使得用户在手机上就能够流畅地浏览原本仅仅能在高端工作站之上才可以打开的超大场景。

世界模型编辑器 把真实场景变成可编辑的数字资产

其域创新所推出的世界模型编辑器, 是由LCC Model与LCC Scene这两个核心组件共同构成的, 被编辑的对象乃是源于真实世界扫描重建而得的3D高斯空间, 用户能够如同平时处理普通文件那般轻松地对该3D高斯空间进行一系列操作, 诸如加工、管理以及复用等。

使用者借助编辑器, 能够将自身想象转化成现实, 像是把若干真实街区拼接一块儿, 使空间结构产生改变从而成为科幻场景, 又或对真实物体予以克隆, 这套工具恰似面向三维世界的Photoshop, 只是编辑对象从图像转变为真实空间的数字副本。

机器人仿真训练获得真实数据 3DGS成为AI理解世界的基础

意图完全凭借人工建模这种方式去构建机器人仿真环境, 成本高昂, 周期漫长, 并且真实性欠缺。其域创新给出了另外一种路径，经由真实空间的扫描以及3DGS的重建, 把现实环境迅速转变为能够用以仿真的三维场景了。

于Isaac Sim等机器人仿真平台里面, 这些化作数字形式于空间呈现的场景之作, 能够用以支持机器人开展导航行动、规划行进路径、进行感知方面的训练以及验证相关任务。3DGS这不单止再是只为供给人查看的视觉范畴场景了, 而成了帮助机器人领会真实世间状况的关键数据根基。

内容创作进入空间时代 数字花展证明行业应用价值

相比于传统呈现的图片以及视频, 3DGS能够给予更为强烈的空间沉浸感觉；相比较传统的人工进行建模, 它又有着更高的真实感觉与采集效率。其领域创新借助灵视P1去扫描真实的花展这种情形, 完整地重新构建了空间层次以及视觉质感, 而用户不需要去下载App便能够在浏览器以及手机之上进入数字花展这一状态。

依据UE/Unity插件, 类似这般的场景能够直接导入游戏引擎, 进而成为互动体验或者虚拟展览的底图, 有力压缩内容制作周期。往后, 一个空间能够同时在物理世界以及数字空间里存在, 既可供人进行观看以及编辑, 又能够被AI以及机器人理解与推理。

你身处的公司或者团队, 有没有碰到过三维数据处于那种“仅仅能够观看却没办法使用”的困扰呢? 欢迎在评论区域分享你的经历, 点赞并且转发从而让更多的人了解这项技术。