隐私焦虑催生新工具

许多人已然开始心生担忧, 于行走在街道之上之际, 或者是参与会议之时, 周边极有可能存在那戴着配备摄像头的智能眼镜之人, 正遮遮掩掩地进行拍摄。这般隐形监视所带来的恐惧感此刻正在不断蔓延开来。

一位来自加拿大的设计师, 针对此开发出一款专为iOS系统的应用, 借助AI技术助力用户去感知, 附近有可能存在的具备智能特性的摄像头眼镜, 进而能够让用户在一定程度上知晓自身处于怎样状态的隐私环境里。

专注信号监测不越界

此应用着重借助监测同AI眼镜有关联的蓝牙信号, 于当下时刻追踪临近设备的状态, 以此为用户给予周边或许存在AI眼镜的提示。

它无法识别具体的佩戴者, 并不去判断设备是不是正在录制, 唯有让用户察觉到周围或许存在拥有拍摄能力的可穿戴设备, 将知情权归还给他们。

隐私保护设计到位

当初任职于微软的开发者, 如今是活动营销平台Hive的高级产品设计师, 他讲道, 应用的最初想法源自对AI眼镜迅速普及之后隐私边界发生变化的留意, 期望能给出简单且实用的环境感知工具。

需留意的是, 该应用自身着重强调隐私保护, 它不会自主调用摄像头或者麦克风, 不会对佩戴者进行识别, 不会去确认设备是否处于拍摄状态, 并且不需要进行账号注册, 不依赖后台服务器, 运用端侧AI处理方法, 尽可能做到不收集用户数据。

两周开发免费运营

该应用首个版别, 是借助AI开发工具达成的, 仅仅运用了两周时间, 就完成了328次代码提交, 其开发效率着实相当惊人。

当下, 该应用保持着免费运营的状态, 往后, 也将不会借助收集数据之类的方式来实现商业化。开发者觉得, 它从更大程度上来说, 是一种有着过渡性质的解决方案, 能够助力社会在智能眼镜普及的进程当中, 再次去探讨隐私规则。

公共场所测试有效果

进行应用实际效果测试的多个公共相关场景里, 开发者曾参与其中。该应用分别接受了不同时刻时段的检验, 在渥太华专门用来举办TD Place Arena活动且氛围条件各异的现场, 应用就曾针对人数约7000人时长约3小时的环境状况, 成功检测到了15个疑似属于摄像头智能眼镜的的信号, 这一检测结果是经过严谨细致的工作得出且具有一定参考价值的。

在加拿大渥太华的另一座公共演艺剧场所进行的测试当中, 并没有检测到关联信号。不同的场景之间存在着显著的区别, 这表明该应用具备一定程度的检测能力, 然而却并非绝对不会出错。

智能眼镜隐私成新议题

当下, 具备摄像能力的智能眼镜, 正处于快速增长的态势之中。比如Ray – Ban Meta这类产品, 已然支持第一视角拍摄功能, 还支持AI识别功能, 此外也支持语音交互功能。

然而, 隐蔽拍摄所带来的风险引发了关注, 加拿大以及其他地区着手重新审视当下现有的隐私法规, 看其是否能够适应这一新型形态的设备。除了硬件末端的录制提示以及权限 controlling, 类似第三方隐私辅助工具, 有可能会成为智能眼镜生态里的新兴需求。

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